Ponad 40% menedżerów z polskiej branży przemysłowej uważa, że ich firma inwestuje w AI zbyt mało lub nie robi tego wcale, choć powinna, aby nie utracić konkurencyjności. Z badania zleconego przez WEBCON wynika, że największymi barierami we wdrażaniu AI są obawy o bezpieczeństwo danych oraz brak wiedzy, jak AI mogłoby zostać zintegrowane z wykorzystywanymi systemami. Jednocześnie aż 2 na 3 firmy nie mają pełnej kontroli nad tym, z jakich aplikacji AI i zasobów korzysta zespół. To pokazuje, że mimo rosnącej świadomości potencjału AI, polski przemysł wciąż ma niski poziom gotowości jej dojrzałego wykorzystania.
Oprócz tworzenia tekstów (54%) i analizy danych (42%) menedżerowie wykorzystują sztuczną inteligencję także do przygotowywania raportów (około 30%) oraz do pracy kreatywnej (19%). Na tle innych respondentów z pozostałych branż menedżerowie pracujący w przemyśle częściej używają AI do wykrywania błędów (17% w przemyśle vs 13% ogółem) oraz do podejmowania decyzji (21% w przemyśle i 17% ogółem).
Innowacje zbyt wolne w całej gospodarce
Spora część menedżerów z firm przemysłowych dostrzega konieczność znaczących inwestycji w sztuczną inteligencję. Aż 82% zgadza się co do tego, że ich zespoły mogłyby pracować lepiej i efektywniej przy pomocy rozwiązań AI. Jednocześnie, mimo że ponad 1/3 respondentów uważa, że przedsiębiorstwo, w którym pracują, wdraża je we właściwym tempie, to aż 42% wskazuje, że ich firma robi to zbyt wolno lub wcale. Odsetek ten jest zbliżony do średniej dla wszystkich branż, co sugeruje, że wyzwania związane z wdrażaniem sztucznej inteligencji są dość powszechne w polskich firmach. Jeśli nie zostaną zaadresowane, mogą przyczynić się do niskiego poziomu adopcji innowacji i w efekcie osłabić pozycję rodzimych przedsiębiorstw na mocno konkurencyjnym, globalnym rynku.
Bezpieczeństwo i brak wiedzy barierą dla AI
Jedynie 15% managerów z firm przemysłowych w Polsce nie dostrzega istotnych przeszkód dla wdrażania narzędzi AI. Najczęściej wskazywaną barierą (38%) są obawy dotyczące bezpieczeństwa danych i kontroli nad nimi, a także brak pewności, jak AI mogłaby wesprzeć pracę zespołów (25%) lub zostać zintegrowana z systemami firmy (22%). W niemal 1 na 5 przedsiębiorstw przemysłowych wyzwaniem jest również kultura organizacyjna, która zdaniem ankietowanych nie sprzyja wdrażaniu innowacji.
– Narzędzia AI stają się coraz bardziej dostępne – mimo to polski przemysł wciąż ma przed sobą sporo pracy, aby wykorzystać ich pełny potencjał. Ponadto, wiele przedsiębiorstw boryka się ze zjawiskiem tzw. shadow AI: znaczna część aplikacji i rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję używana jest bez nadzoru. Firmy nie mają więc kontroli nad tym, jakie dane są przetwarzane oraz czy rezultat wykonanych prac jest wiarygodny. Aby można było mówić o dojrzałym wykorzystaniu potencjału sztucznej inteligencji, potrzebne są decyzje inwestycyjne i osadzenie AI bezpośrednio w procesach, które zapewnią wysoką jakość danych oraz odpowiednie mechanizmy nadzoru – wskazuje Michał Rykiert, Chief Technology Evangelist w WEBCON. – Takie podejście umożliwi hiperautomatyzację wspartą AI nie tylko w procesach wewnętrznych, ale także tych, które bezpośrednio wpływają na customer journey tj. procesy zakupowe, zgłoszenia czy reklamacje.
Jak wynika z badania WEBCON, 35% menedżerów z branży przemysłowej wskazało, że wszystkie rozwiązania AI, z których korzystają pracownicy, są zatwierdzone przez firmę. 31% badanych poza zatwierdzonymi wykorzystuje też narzędzia wybierane samodzielnie. 15% respondentów z branży przemysłowej przyznało, że pracownicy korzystają wyłącznie z narzędzi wybieranych samodzielnie. Aż 19% nie wie, czy aplikacje oraz narzędzia używane przez zespół są zatwierdzone przez firmę.
W przemyśle menedżerowie częściej niż w innych branżach wskazują też, iż nie są pewni bezpieczeństwa danych w związku ze sposobem, w jaki zespół wykorzystuje AI. 33% wskazało, że czuje się spokojnymi o firmowe zasoby i bezpieczeństwo narzędzi. 43% ma jedynie częściową wiedzę jakie dane i narzędzia są używane przez pracowników lub nadzoruje tę kwestię samodzielnie. 2 na 3 firmy nie mają więc pełnej kontroli nad tym z jakich narzędzi AI i zasobów korzysta zespół.
Tempo inwestycji w AI będzie w najbliższych latach kluczowe dla konkurencyjności przemysłu – dalsze zwlekanie z inwestycjami w AI może realnie ją obniżyć. Ważne będzie połączenie decyzji technologicznych z rozwojem kompetencji menedżerów i zespołów, tak aby sztuczna inteligencja stała się integralną częścią procesów operacyjnych, a nie dodatkiem czy eksperymentem.
