Sztuczna inteligencja – więcej nie znaczy lepiej

Sztuczna inteligencja staje się wszechobecna. Jej początku nie wyznacza pojawienie się modelu ChatGPT, ale to wraz z jego premierą w listopadzie ubiegłego roku SI...

Przemysł będzie miał swój ChatGPT

ABB i Microsoft tworzą przemysłowy odpowiednik ChatGPT. Rozwiązanie bazujące na generatywnej sztucznej inteligencji pomoże w analizie danych i podejmowaniu decyzji. Według wstępnych wyliczeń, wspólny...

Poprawa operacji konserwacyjnych za pomocą analizy danych

Zwiększ niezawodność, planując i integrując analizę danych przy użyciu Big Data, które już są gromadzone podczas operacji konserwacyjnych. Oto pięć kroków do wdrożenia analizy...

Wykorzystanie robotów przemysłowych wymaga strategii cyberbezpieczeństwa

Cyfryzacja i sztuczna inteligencja niosą ze sobą możliwości dla robotów, ale także pewne ryzyko w zakresie cyberbezpieczeństwa, ponieważ coraz więcej danych jest gromadzonych i...

Wprowadzenie do wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w przemysłowych systemach sterowania

Artykuł opisuje wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych (ANN) w układach sterowania, układach nieliniowych, symulacji regulatorów zoptymalizowanych czasowo oraz w modelach systemów sterowania (w fabrykach) opartych...

Uzyskiwanie praktycznych danych z przemysłowego systemu sterowania ICS

Co prawda przemysłowe systemy sterowania (ICS) są i zawsze będą musiały być funkcjonalne, jednak obecnie obserwujemy coraz większą koncentrację na otrzymywaniu praktycznych danych z...

Dostęp do danych usprawnia działanie fabryki – 9 przykładów

Producenci przemysłowi coraz częściej zwracają się w stronę inteligentnej produkcji. Mają nadzieję, że dzięki temu operacje w hali produkcyjnej staną się w wysoko wydajne...

Sterowniki PLC pozostają podstawą przemysłowych systemów sterowania

Sterowniki PLC często są niezbędne do automatyzacji, przesyłu danych, monitorowania i sterowania procesów przemysłowych. Sytuacja ta będzie trwała nadal w erze Przemysłowego Internetu Rzeczy. Odkąd...

Wykorzystywanie przetwarzania danych na krawędzi sieci w przemysłowych aplikacjach AIoT

Aplikacje technologii sztucznej inteligencji (AI) w Przemysłowym Internecie Rzeczy (IIoT) oraz przetwarzanie danych na krawędzi sieci (edge computing) przynoszą firmom przemysłowym korzyści w postaci...

Przetwarzanie danych na krawędzi sieci uwalnia potencjał IIoT

Połączenie potencjału urządzeń wspierających technologię Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT) z mocą obliczeniową urządzeń do przetwarzania danych na krawędzi sieci, rozwiązaniami automatyki oraz analityki danych...