Poprawa operacji konserwacyjnych za pomocą analizy danych
Zwiększ niezawodność, planując i integrując analizę danych przy użyciu Big Data, które już są gromadzone podczas operacji konserwacyjnych. Oto pięć kroków do wdrożenia analizy...
Wykorzystanie robotów przemysłowych wymaga strategii cyberbezpieczeństwa
Cyfryzacja i sztuczna inteligencja niosą ze sobą możliwości dla robotów, ale także pewne ryzyko w zakresie cyberbezpieczeństwa, ponieważ coraz więcej danych jest gromadzonych i...
Dostęp do danych usprawnia działanie fabryki ? 9 przykładów
Producenci przemysłowi coraz częściej zwracają się w stronę inteligentnej produkcji. Mają nadzieję, że dzięki temu operacje w hali produkcyjnej staną się w wysoko wydajne...
Wykorzystywanie przetwarzania danych na krawędzi sieci w przemysłowych aplikacjach AIoT
Aplikacje technologii sztucznej inteligencji (AI) w Przemysłowym Internecie Rzeczy (IIoT) oraz przetwarzanie danych na krawędzi sieci (edge computing) przynoszą firmom przemysłowym korzyści w postaci...
Jak uczą się roboty? Techniki uczenia maszynowego
Szybki rozwój środowiska 5G, technologii komunikacyjnych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego umożliwiają zastosowanie inteligentnych algorytmów do rozwoju robotów przemysłowych o zupełnie nowych funkcjonalnościach. A...
Coraz częstsze wykorzystywanie robotów mobilnych w przemyśle produkcyjnym
Roboty mobilne oferują wiele potencjalnych korzyści dla firm produkcyjnych i są wykorzystywane w coraz większym zakresie.
Konieczność zaspokojenia przez firmy produkcyjne i logistyczne potrzeb konsumentów...
Niwelowanie luki w umiejętnościach SI dla producentów maszyn
Potrzeba nam więcej wiedzy, aby wykorzystać sztuczną inteligencję (SI) w aplikacjach uczenia maszynowego (UM). Przedstawiamy cztery sposoby na poprawę edukacji w zakresie sztucznej inteligencji...
Jak sztuczna inteligencja zwiększa możliwości cyfrowych bliźniaków
Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) i sztuczna inteligencja (AI), a także ich interfejsy: rozszerzona rzeczywistość i wirtualna rzeczywistość, mogą odegrać istotną rolę w tworzeniu i...
Elektryczny napęd silnikowy z technologiami AI oraz uczenia maszynowego w rafinerii ropy naftowej
Elektryczny napęd silnikowy wykorzystujący technologie sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego pomaga rafinerii Deer Park w Houston (stan Texas) ? jednej z największych w USA.
Elektryczny...
Sterowanie maszynami oparte na komputerach PC zwiększa produkcję sterylnych woreczków na próbki
Firma Labplas przeprojektowuje dopasowane do swoich potrzeb maszyny produkcyjne, wykorzystując takie technologie, jak EtherCAT, robotykę oraz sztuczną inteligencję. Zapewnia to zwrot z inwestycji w...