Coraz częstsze wykorzystywanie robotów mobilnych w przemyśle produkcyjnym
Roboty mobilne oferują wiele potencjalnych korzyści dla firm produkcyjnych i są wykorzystywane w coraz większym zakresie.
Konieczność zaspokojenia przez firmy produkcyjne i logistyczne potrzeb konsumentów...
Niwelowanie luki w umiejętnościach SI dla producentów maszyn
Potrzeba nam więcej wiedzy, aby wykorzystać sztuczną inteligencję (SI) w aplikacjach uczenia maszynowego (UM). Przedstawiamy cztery sposoby na poprawę edukacji w zakresie sztucznej inteligencji...
Jak sztuczna inteligencja zwiększa możliwości cyfrowych bliźniaków
Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) i sztuczna inteligencja (AI), a także ich interfejsy: rozszerzona rzeczywistość i wirtualna rzeczywistość, mogą odegrać istotną rolę w tworzeniu i...
Elektryczny napęd silnikowy z technologiami AI oraz uczenia maszynowego w rafinerii ropy naftowej
Elektryczny napęd silnikowy wykorzystujący technologie sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego pomaga rafinerii Deer Park w Houston (stan Texas) – jednej z największych w USA.
Elektryczny...
Sterowanie maszynami oparte na komputerach PC zwiększa produkcję sterylnych woreczków na próbki
Firma Labplas przeprojektowuje dopasowane do swoich potrzeb maszyny produkcyjne, wykorzystując takie technologie, jak EtherCAT, robotykę oraz sztuczną inteligencję. Zapewnia to zwrot z inwestycji w...
Czy sztuczna inteligencja (AI) może się okazać następnym etapem ewolucji systemów sterowania?
Od dziesięcioleci systemy sterowania ciągle ewoluują, zaś technologie sztucznej inteligencji (artificial intelligence – AI) pomagają w rozwoju następnej generacji pewnych systemów automatyki.
Regulator proporcjonalno-różniczkująco-całkujący (PID)...
Algorytmy ML ułatwiają identyfikację wąskich gardeł
Naukowcy z Uniwersytetu Rice’a w Stanach Zjednoczonych opracowali metody projektowania architektury sprzętowej do przetwarzania danych oraz algorytmów uczenia maszynowego (ang. machine learning), które –...
Cyfrowa transformacja w przemyśle: Czas wrzucić wyższy bieg
Cyfrowa transformacja to przystosowanie biznesu do przyszłych potrzeb, a także odkrywanie nowych, lepszych sposobów jego prowadzenia.
Najprostsza definicja transformacji cyfrowej to wykorzystanie technologii cyfrowej, takiej...
Automatyczne wykrywanie odchyłek zwiększa efektywność produkcji
Oprogramowanie przemysłowe bazujące na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym – w połączeniu z czujnikami dalekiego zasięgu – coraz częściej jest wykorzystywane do przewidywania odchyłek....
Przetwarzanie brzegowe, sztuczna inteligencja, innowacje w automatyce
Przetwarzanie brzegowe może pomóc inżynierom obniżyć koszty i opracować nowe rozwiązania, takie jak analiza danych z hali produkcyjnej i przewidywanie jakości. Sztuczna inteligencja (SI)...