Poprawa operacji konserwacyjnych za pomocą analizy danych

Zwiększ niezawodność, planując i integrując analizę danych przy użyciu Big Data, które już są gromadzone podczas operacji konserwacyjnych. Oto pięć kroków do wdrożenia analizy...

Wykorzystanie robotów przemysłowych wymaga strategii cyberbezpieczeństwa

Cyfryzacja i sztuczna inteligencja niosą ze sobą możliwości dla robotów, ale także pewne ryzyko w zakresie cyberbezpieczeństwa, ponieważ coraz więcej danych jest gromadzonych i...

Dostęp do danych usprawnia działanie fabryki ? 9 przykładów

Producenci przemysłowi coraz częściej zwracają się w stronę inteligentnej produkcji. Mają nadzieję, że dzięki temu operacje w hali produkcyjnej staną się w wysoko wydajne...

Wykorzystywanie przetwarzania danych na krawędzi sieci w przemysłowych aplikacjach AIoT

Aplikacje technologii sztucznej inteligencji (AI) w Przemysłowym Internecie Rzeczy (IIoT) oraz przetwarzanie danych na krawędzi sieci (edge computing) przynoszą firmom przemysłowym korzyści w postaci...

Jak uczą się roboty? Techniki uczenia maszynowego

Szybki rozwój środowiska 5G, technologii komunikacyjnych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego umożliwiają zastosowanie inteligentnych algorytmów do rozwoju robotów przemysłowych o zupełnie nowych funkcjonalnościach. A...

Coraz częstsze wykorzystywanie robotów mobilnych w przemyśle produkcyjnym

Roboty mobilne oferują wiele potencjalnych korzyści dla firm produkcyjnych i są wykorzystywane w coraz większym zakresie. Konieczność zaspokojenia przez firmy produkcyjne i logistyczne potrzeb konsumentów...

Niwelowanie luki w umiejętnościach SI dla producentów maszyn

Potrzeba nam więcej wiedzy, aby wykorzystać sztuczną inteligencję (SI) w aplikacjach uczenia maszynowego (UM). Przedstawiamy cztery sposoby na poprawę edukacji w zakresie sztucznej inteligencji...

Jak sztuczna inteligencja zwiększa możliwości cyfrowych bliźniaków

Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT) i sztuczna inteligencja (AI), a także ich interfejsy: rozszerzona rzeczywistość i wirtualna rzeczywistość, mogą odegrać istotną rolę w tworzeniu i...

Elektryczny napęd silnikowy z technologiami AI oraz uczenia maszynowego w rafinerii ropy naftowej

Elektryczny napęd silnikowy wykorzystujący technologie sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego pomaga rafinerii Deer Park w Houston (stan Texas) ? jednej z największych w USA. Elektryczny...

Sterowanie maszynami oparte na komputerach PC zwiększa produkcję sterylnych woreczków na próbki

Firma Labplas przeprojektowuje dopasowane do swoich potrzeb maszyny produkcyjne, wykorzystując takie technologie, jak EtherCAT, robotykę oraz sztuczną inteligencję. Zapewnia to zwrot z inwestycji w...