Jak transformacja cyfrowa dostosowuje się do Przemysłu 4.0 i nie tylko

Cyfrowa transformacja ma na celu usprawnienie procesu podejmowania decyzji biznesowych, poprawę wydajności i obniżenie kosztów w dłuższej perspektywie dla producentów.

Rozglądając się po dzisiejszym przemyśle produkcyjnym, nie sposób nie zauważyć zwiększonej obecności technologii. Wszystko, od przenoszenia materiałów po cięcie, kształtowanie, kontrolę, pakowanie i paletyzację, może być wykonywane przy użyciu pewnego rodzaju automatyzacji i możliwości cyfrowych. Statystyki związane ze sprzedażą i wdrażaniem robotyki, systemów wizyjnych i innych urządzeń automatyki wciąż osiągają nowe rekordy. Jednak pomimo szybkiego wprowadzania cyfrowych rozwiązań wspomagających producentów, nadal istnieje wiele ręcznych i mało zaawansowanych technologicznie metod, szczególnie w bardziej konwencjonalnych sektorach.

W odpowiedzi na rosnące koszty pracy i materiałów, a także presję konsumentów i rynku na większe ilości produkcji, krótsze czasy produkcji i lepszą jakość, wielu producentów zaczyna integrować zaawansowane technologie cyfrowe. Proces ten, znany bardziej jako transformacja cyfrowa, ma na celu usprawnienie procesu podejmowania decyzji biznesowych, poprawę wydajności i obniżenie kosztów w perspektywie długoterminowej.

Dlaczego warto przejść na cyfryzację?

W erze Przemysłu 4.0 krajobraz rynkowy jest w ciągłym stanie zmian i zakłóceń, co utrudnia organizacjom, które polegają głównie na ręcznych i konwencjonalnych procesach, dotrzymanie kroku. Konsekwencją tego jest wzrost nieefektywności, spadek produktywności, wzrost marnotrawstwa i kosztów oraz spadek konkurencyjności. Aby pozostać konkurencyjnym, wielu producentów zaczęło wykorzystywać transformację cyfrową. Przejście na technologie cyfrowe jest częścią ich strategii długoterminowego sukcesu.

Zaawansowane rozwiązania cyfrowe pomagają uczynić organizację bardziej elastyczną i zwinną – zdolną do szybszego reagowania na zmiany popytu rynkowego, optymalizacji łańcuchów dostaw dzięki widoczności i przewidywalności w czasie rzeczywistym oraz poprawy obsługi klienta dzięki krótszym czasom reakcji i dokładniejszemu śledzeniu zamówień. Na hali produkcyjnej korzyści idą dalej, umożliwiając automatyzację, śledzenie procesów i danych jakościowych oraz lepszą alokację zasobów, a wszystko to przy skróceniu przestojów. Dzięki cyfrowej transformacji – w połączeniu z Internetem rzeczy (IoT), usługami w chmurze, uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją – producenci mogą zajrzeć w głąb swojej działalności, przewidywać i zapobiegać awariom oraz zapewniać stały poziom odporności operacyjnej.

Wdrożenie Przemysłu 4.0 oferuje korzyści takie jak większa zwinność, odporność i elastyczność. | Zdjęcie dzięki uprzejmości: Mark T. Hoske, CFE Media and Technology

Przyjęcie podejścia do transformacji cyfrowej

Jeśli organizacja rozpoczyna swoją podróż w kierunku cyfryzacji, zadanie może początkowo wydawać się zniechęcające. Aby uniknąć poczucia przytłoczenia i zmaksymalizować szansę na osiągnięcie pomyślnych wyników, ważne jest, aby podejmować małe kroki. Jonathan Weiss, CRO w Eigen Innovations, sugeruje, że kluczowe jest posiadanie jasno określonych celów i wyników.

“Rozpoczęcie projektu bez jasnego zrozumienia sukcesu lub wymiernego wpływu na biznes prawie gwarantuje niepowodzenie, jeśli chodzi o przyjęcie” – powiedział. Po zdefiniowaniu pożądanego rezultatu, inne kwestie powinny koncentrować się na łatwości użytkowania, integracji z istniejącymi technologiami i skalowalności.

Przy utrzymujących się niedoborach siły roboczej, koszty wykwalifikowanej siły roboczej nadal rosną. Dlatego też systemy cyfrowe, które są łatwe w użyciu, są atrakcyjne i korzystne, ponieważ bariery dla operatorów maleją, dzięki czemu systemy te są dostępne dla szerszego grona pracowników. Sophie Ducharme, kierownik ds. marketingu w firmie Vention, postrzega łatwość obsługi jako główny czynnik. Zauważyła, że platforma automatyzacji produkcji (MAP) firmy Vention koncentruje się na “prostych, łatwych w użyciu narzędziach i rozwiązaniach, które umożliwiają osobom posiadającym podstawową wiedzę na temat wdrażania automatyzacji i procesów produkcyjnych projektowanie, automatyzację, wdrażanie i obsługę systemów cyfrowych”.

Pokonywanie wyzwań i przeszkód

Cyfryzacja produkcji wiąże się z kilkoma barierami, które należy skutecznie pokonać. Podczas gdy wiele organizacji może szybko zrozumieć korzyści płynące z przyjęcia technologii transformacji cyfrowej, elementy takie jak duże wydatki kapitałowe, koszty wdrożenia i złożoność wymagają rozważenia. Na tym wyzwania się nie kończą. Na poziomie personelu należy również wziąć pod uwagę dostępność wykwalifikowanych pracowników, ogólny opór wobec zmian i potencjalne zakłócenia status quo. Po trzecie, przy dodawaniu cyfryzacji do istniejącej infrastruktury, kompatybilność i interoperacyjność istniejących lub starszych systemów może zajmować wysokie miejsce wśród obaw. Davide Pascucci, założyciel i dyrektor generalny Bright IIOT, uważa, że modernizacja systemu sterowania powinna być zwykle przeprowadzana w taki sposób, aby zachować tę samą funkcjonalność, co wcześniej. Mówi on: “Duża część integracji systemów nie może odbywać się w próżni, ponieważ połączenie hali produkcyjnej z systemami IT nie zawsze jest płynnym procesem i wymaga koordynacji w całej organizacji”.

Uczenie się od innych

Najlepsze spostrzeżenia i rady często pochodzą od osób z doświadczeniem, a ich sukcesy i wyzwania są świetnymi nauczycielami. Zarówno Weiss, jak i Pascucci podkreślają znaczenie starannego planowania i konsultacji ze wszystkimi niezbędnymi interesariuszami. Proces planowania pomaga zidentyfikować potencjalne problemy i zapewnia możliwość ich przewidywania i łagodzenia w ramach ogólnej strategii biznesowej dotyczącej przyjęcia cyfryzacji.

Ponieważ transformacja cyfrowa i automatyzacja są ciągłymi procesami o stale zmieniającym się krajobrazie, ważne jest, aby producenci pozostali zwinni i elastyczni, aby mogli szybko reagować na nieoczekiwane zmiany. Ducharme postrzega hale produkcyjne jako żywe jednostki. Doświadczenie nauczyło ją, że “systemy produkcyjne nie są już projektowane z myślą o dziesięcioletniej żywotności”. Wręcz przeciwnie, “obecnie często zdarza się, że linie montażowe i sprzęt są modernizowane, zmieniane lub wymieniane co dwa do trzech lat”.

Mnożenie sukcesów dzięki konwergentnej technologii

Wraz z ewolucją technologii produkcji, nastąpiła szybka konwergencja różnych technologii w hali produkcyjnej i wokół niej, napędzając ciągły postęp i doskonalenie. Widzenie maszynowe, uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI) jeszcze bardziej przyspieszają przejście do ery cyfrowej, usprawniając gromadzenie danych w celu dalszego rozwoju zaawansowania Przemysłu 4.0. Zautomatyzowana inspekcja jest wykorzystywana od wielu lat do wykrywania wad i awarii, ale Weiss wyjaśnia, że w Eigen Innovations łączą systemy widzenia maszynowego, które kontrolują produkty z danymi procesowymi. Pokazuje to nie tylko, gdzie wystąpiły wady, ale także dlaczego do nich doszło i, co najważniejsze, jak zapobiegać im w przyszłości.

Bright IIOT postrzega systemy wizyjne jako kluczowe dla uzyskiwania i dostarczania informacji kontrolnych oraz identyfikowania i eliminowania odchyleń produktów. Co więcej, systemy wizyjne mogą również przyczynić się do optymalizacji zasobów. Tam, gdzie inspekcja może być niezawodnie przeprowadzona przez maszynę, ludzie mogą zostać zwolnieni do zadań o wyższej wartości i bardziej krytycznych.

Ducharme postrzega wizję maszynową, uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję jako kluczowe dla stworzenia inteligentnych fabryk. Powtarza myśli swoich kolegów na temat wartości połączonych danych: “Połączenie danych jakościowych i procesowych poprawia kontrolę jakości w czasie rzeczywistym, konserwację predykcyjną, podejmowanie decyzji w oparciu o dane i ogólną wydajność”. Niezależnie od tego, czy producent jest mały, średni czy duży, zaawansowane i innowacyjne technologie cyfrowe stają się niezbędne, aby nadążyć za coraz bardziej konkurencyjnym globalnym środowiskiem produkcyjnym.


John Butler jest redaktorem współtworzącym TECH B2B Marketing.