Jak przemysłowa sztuczna inteligencja pogłębia zrównoważony rozwój na 3 sposoby

Fot. Freepik

Korzyści obejmują czyszczenie i kontekstualizację danych dla BASF, zarządzanie ponad 200 zakładami produkcyjnymi i 3 milionami strumieni danych; oraz pomoc rafineriom Chevron w 38-krotnym zwiększeniu przychodów poprzez ciągłe wdrażanie zoptymalizowanych strategii łańcucha dostaw.

Obecnie, na szybko zmieniającym się globalnym rynku pełnym możliwości i wyzwań, technologia sztucznej inteligencji (AI), zwłaszcza przemysłowa AI, stała się ważnym narzędziem pomagającym przedsiębiorstwom sprostać różnym wyzwaniom w gospodarce, łańcuchu dostaw, transformacji energetycznej i innych obszarach. AspenTech jest jednym z dostawców oprogramowania przemysłowego wykorzystującego przemysłową sztuczną inteligencję.

Rob Howard, starszy dyrektor ds. globalnego doradztwa w zakresie rozwiązań dla przedsiębiorstw w AspenTech, i Chen Jie, starszy dyrektor ds. doradztwa w zakresie rozwiązań w AspenTech Greater China, omawiają innowacje w oprogramowaniu przemysłowym, rynki, strategię zrównoważonego rozwoju i przemysłową sztuczną inteligencję.

Trzy kluczowe zalety sztucznej inteligencji w przemyśle

Zastosowania przemysłowej sztucznej inteligencji wciąż się rozwijają, oferując możliwości przekształcania i ulepszania tradycyjnej produkcji, zwłaszcza w zakresie inteligentnej produkcji, konserwacji predykcyjnej, kontroli jakości i optymalizacji łańcucha dostaw. Howard powiedział, że sztuczna inteligencja wykazała trzy główne zalety w sektorze przemysłowym:

1) Elastyczność, umożliwiająca szybsze i dokładniejsze podejmowanie decyzji oraz dostosowywanie się do zmian;

2) Większy nacisk na zaawansowaną kontrolę procesów i inteligentne sugestie w celu lepszego zrozumienia operacyjnego;

3) Automatyzacja, która szybko skaluje technologię i zmniejsza wymagania dotyczące specjalizacji operatora.

Ze względu na zdolność do tworzenia ogromnej wartości, w ostatnich latach tradycyjni producenci automatyki i firmy zajmujące się oprogramowaniem przemysłowym aktywnie się rozwijają. Howard powiedział: “AspenTech ma ponad 40 lat wiodącego doświadczenia w zakresie rozwiązań przemysłowych. Nasze portfolio produktów obejmuje wszystko, od chemicznych baz danych i aplikacji do sterowania procesami przemysłowymi po różnorodne innowacyjne oprogramowanie. Ponadto AspenTech ma ponad 20-letnie doświadczenie w przemysłowej sztucznej inteligencji, stale integrując sieci neuronowe, generatywną sztuczną inteligencję i głębokie uczenie się z rozwiązaniami i osiągając znaczące wyniki”.

Wizualizacja pikseli obrazu podziemnego, technologia wielozmiennego sterowania adaptacyjnego i równoległy przepływ pracy inżynierskiej to jedne z innowacji AspenTech. Howard dodał, że w latach 2005-2010 AspenTech zintegrował sieci neuronowe z Mtell (dziedzina analityki predykcyjnej AI). Modele hybrydowe AspenTech i AspenTech Virtual Advisor pomagają zwiększyć odzysk ciepła odpadowego, poprawić niezawodność i zmaksymalizować zwrot z inwestycji.

Modele hybrydowe Aspen łączą dane AI z modelami opartymi na pierwszych zasadach i 40-letnim doświadczeniem w branży, aby stworzyć bardziej przewidywalny model. Trzy zalety przemysłowej sztucznej inteligencji to elastyczność, ściślejsza zaawansowana kontrola procesu (APC) i automatyzacja. Dzięki uprzejmości: Control Engineering z informacjami AspenTech

Przyspieszenie wykorzystania sztucznej inteligencji w przemyśle

Arytmetyka, algorytmy i dane to trzy główne trudności i bolączki, z którymi przedsiębiorstwa produkcyjne i dostawcy technologii będą musieli się zmierzyć podczas wdrażania technologii AI. Dane są najtrudniejszym obszarem, a przemysłowa sztuczna inteligencja musi łączyć konkretną wiedzę, doświadczenie i spostrzeżenia inżynieryjne, aby dostosować sztuczną inteligencję do scenariuszy przemysłowych. Pomagając w gromadzeniu danych przemysłowych, baza danych modelowania chemicznego AspenTech obejmuje 34 000 związków chemicznych, ponad 8 000 aplikacji do sterowania procesami przemysłowymi i szeroką gamę oprogramowania.

Zarządzanie danymi jest kluczowym elementem dla przedsiębiorstw, aby w pełni wykorzystać wartość swoich danych. Środowiska produkcyjne obejmują ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane; AspenTech może zapewnić przedsiębiorstwom wydajne możliwości agregacji danych, aby pomóc w zarządzaniu danymi i cyberbezpieczeństwie. Przykładowo, aby rozwiać obawy większości użytkowników związane z zarządzaniem danymi i kwestiami bezpieczeństwa, AspenTech stosuje zaawansowane technologie tkania danych i środki cyberbezpieczeństwa w celu zapewnienia bezpieczeństwa i niezawodności danych, jednocześnie aktywnie komunikując się i współpracując z klientami w celu wspólnego opracowania zasad i norm wykorzystania danych.

Chen Jie powiedział, że AspenTech jest zaangażowany we wprowadzanie najlepszych na świecie praktyk AI w projektowaniu inżynieryjnym i budownictwie dla chińskich klientów poprzez swoje wiodące oprogramowanie jako platformę. Przez lata firma współpracowała z wiodącymi firmami z globalnego przemysłu petrochemicznego i chemicznego i zgromadziła wiele najlepszych praktyk branżowych, w tym czyszczenie i kontekstualizację danych dla BASF, zarządzanie ponad 200 zakładami produkcyjnymi i 3 milionami strumieni danych; oraz pomaganie rafineriom Chevron w 38-krotnym zwiększeniu przychodów poprzez ciągłe wdrażanie zoptymalizowanych strategii łańcucha dostaw.

Sztuczna inteligencja, produkcja i zrównoważony rozwój

Obecnie dla większości przedsiębiorstw produkcyjnych, oprócz podstawowego wymogu poprawy jakości i wydajności, praktyka zrównoważonego rozwoju stała się również nowym standardem branżowym. Zielony i zrównoważony rozwój jest pozytywną odpowiedzią na ochronę środowiska i nieodłącznym wymogiem długoterminowego rozwoju i konkurencyjności przedsiębiorstw.

Chen Jie powiedział, że Chiny mają ogromny rynek chemiczny o wielkim potencjale, a entuzjazm i aktywna praktyka przedsiębiorstw w promowaniu transformacji cyfrowej i zrównoważonego rozwoju zapewniają szeroką przestrzeń rynkową dla AspenTech, która będzie nadal zwiększać swoje inwestycje na rynku chińskim, podnosić poziom zlokalizowanych usług i współpracować ze swoimi partnerami w celu promowania rozwoju rynku chińskiego.

Aktywne zaangażowanie AspenTech w zrównoważony rozwój obejmuje dostarczanie klientom rozwiązań w zakresie zarządzania efektywnością energetyczną, zarządzania emisjami, elektryfikacji i innych obszarów, przy jednoczesnym uczestnictwie w badaniach i rozwoju oraz stosowaniu najnowocześniejszych obszarów, takich jak możliwość recyklingu tworzyw sztucznych, nowe materiały i dwutlenek węgla jako surowiec. Howard powiedział, że AspenTech współpracuje z wieloma znanymi na całym świecie firmami, w tym OMV, ExxonMobil i innymi, aby wspólnie promować zrównoważony rozwój.


Stone Shi jest redaktorem naczelnym Control Engineering China.