W czasach, gdy każda organizacja mówi o AI, ale tylko 2% [1] naprawdę nią działa, europejski lider usług cyfrowych pokazuje, jak wdrożyć sztuczną inteligencję na pełną skalę – bez złudzeń, za to z mierzalnymi efektami. Potwierdza to nowy raport „Sztuczna inteligencja: chwytliwe hasło czy technologia, która realnie napędza cyfrową transformację?” – którego partnerem jest Inetum Polska. Zgromadzone dane pokazują: AI nie tylko zmienia procesy. Ona zmienia reguły gry.
AI w polskich firmach: potencjał vs praktyka
Z badania „Sztuczna inteligencja: chwytliwe hasło czy technologia, która realnie napędza cyfrową transformację?” wynika, że aż 82% firm w Polsce analizuje możliwe zastosowania AI, a niemal połowa prowadzi już projekty pilotażowe. Jednak tylko 2% organizacji zintegrowało AI ze wszystkimi procesami operacyjnymi. Najczęstsze motywacje wdrożeń? Zwiększenie produktywności pracowników (49%), redukcja kosztów (48%) oraz poprawa jakości decyzji dzięki analizie danych (48%).
Przeszkodą nie są już technologie – te są dostępne. Największym wyzwaniem pozostają braki kompetencyjne (49%) i niedobory danych wysokiej jakości.
Na obecnym etapie rozwoju technologii, gdy niektóre rozwiązania i scenariusze wdrożeń dopiero się kształtują, łatwo przeoczyć ciekawe szanse biznesowe. Dlatego 38% firm deklaruje zapotrzebowanie na wybrane konsultacje związane z AI, a 11% potrzebuje kompleksowego wsparcia – od opracowania strategii po implementację. Wsparcie partnera technologicznego, który wdraża AI u wielu różnych klientów, jest nieocenione. Posiada on rozleglejszą wiedzę praktyczną, zdobywaną w zróżnicowanych środowiskach biznesowych, dzięki czemu może wskazać nowe możliwości wdrożeń i podpowiedzieć, jak uniknąć błędów na etapie planowania i integracji. – komentuje Piotr Mechliński, Head of AI & Data Inetum EEMEA.
CASE STUDY: Inetum Polska – AI jako strategia, nie eksperyment
Inetum Polska wyszła poza etap testów – i jest technologicznym partnerem największych europejskich graczy. Jak podkreśla Marek Pokorski, CEO Inetum Polska: „Nasz sukces opiera się na ludziach i technologii. Zainwestowaliśmy kapitał, kompetencje i czas, by AI stała się integralną częścią naszej działalności. To przyniosło wzrost wydajności nawet o 30 proc.”
W praktyce oznacza to nie tylko szybsze działanie zespołów, ale też zdolność do obsługi projektów, które kiedyś były poza zasięgiem. Przykłady? Współpraca z producentem silników lotniczych, gdzie AI monitoruje ich kondycję w czasie rzeczywistym, umożliwiając przejście z modelu „sprzedaży sprzętu” na usługi „godzin lotu”. Algorytmy AI wykonują dziś ponad 90 proc. podstawowych czynności programistycznych na poziomie juniora. – dodaje Piotr Mechliński. – Generatywna AI wspiera też rozwiązywanie złożonych problemów, osiągając nieraz skuteczność konsultanta biznesowego.”
Firma wdraża AI również w sektorze telekomunikacyjnym, przemysłowym i finansowym, zarządzając m.in. ruchem w sieciach obsługujących miliardy połączeń i transferów danych.
Co to oznacza dla rynku?
Firmy, które już dziś inwestują w kompetencje, dane i kulturę organizacyjną opartą na wykorzystaniu AI, wyprzedzą konkurencję – nie tylko w tempie działania, ale i w elastyczności reagowania na zmieniające się otoczenie. AI to nie jest gotowy produkt, który kupujesz i wdrażasz. To proces, który wymaga strategii, kompetencji i partnerów, którzy pomogą zbudować sensowną architekturę danych i wspólny język w firmie – podsumowuje Marek Pokorski.
Nie każda innowacja kończy się sukcesem – i właśnie dlatego warto mówić o porażkach
Jak wynika z badania, tylko 5% firm twierdzi, że ich projekty AI osiągnęły wszystkie założone cele i przyniosły wymierne korzyści. Kolejne 17% ocenia je pozytywnie, ale przyznaje, że wymagały istotnych dostosowań. Aż 34% organizacji albo nie zrealizowało jeszcze żadnych projektów, albo wciąż czeka na pierwsze wymierne rezultaty. Tylko 1% firm przyznaje się do otwartej porażki, ale łącznie ponad 13% respondentów ocenia swoje dotychczasowe doświadczenia z AI jako słabe, przeciętne lub niespełniające oczekiwań.

Inwestycja w ludzi: klucz do sukcesu wdrożeń AI
Raport jednoznacznie wskazuje na rosnące zapotrzebowanie na szkolenia, konsultacje strategiczne oraz wsparcie przy integracji rozwiązań AI. Jak zauważa Marek Czachorowski, Head of Modern Data Solutions Practice w Inetum Polska: Sukces wdrożeń AI w 80% zależy od czynnika ludzkiego – kompetencje techniczne i otwartość organizacji na innowacje są niezbędne. Nawet najlepsza infrastruktura i dane nie zapewnią powodzenia bez odpowiedniego nastawienia na wszystkich szczeblach.
Dla CEO i CTO oznacza to konieczność inwestowania w rozwój wewnętrznych zasobów oraz jednocześnie współpracę z partnerami zewnętrznymi, co może stanowić fundament oferty partnerskiej lub konsultingowej.
Grupa Inetum